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AI技术提升六面体网格生成自动化问题

发布时间:2024-01-03

技术背景

1. 业务场景:在使用工业软件对各物理场问题分析过程中,相对于其他网格,六面体网格具有更好的计算精度、更高的计算效率、更强的抗畸变能力并能更自然地顺应边界和物理场的走向。目前,六面体网格主要依赖半自动半手工模式--扫掠法来得到。

2. 技术选题的关键性:六面体剖分以扫掠法为主,对一些复杂的工程问题,所需工作量要以人月甚至人年记。如能提升六面体网格生成自动化程度,将大幅减轻工程师的劳动强度,显著提升工作效率,缩短仿真时间和产品开发周期。

3. 技术选题的泛用性:六面体网格生成技术是工业软件和一些相关领域的通用技术,并不局限于某个特定的应用场景。

技术挑战

1. 设计基于AI的三维几何体分块算法,将物体分割为一些适合于扫掠的块。

2. 对于分割后剩余的不可扫掠块,设计AI指导下的空腔填充算法,以填充剩余块内部。

3. 空腔填充算法也应适用于四面体网格。

技术诉求

1. 可自动剖分模型的复杂程度:用基本体素进行10次以内布尔运算得出的几何模型(占比30%)。

2. 对更复杂模型可减少交互工作量30%以上。

3. 单元质量要求:雅可比值不低于0.1。

参考文献

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联系人:吴瑾    lion.wujin@huawei.com



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